4 Workflow: basi

Ora hai un po’ di esperienza nell’esecuzione del codice R. Non vi abbiamo dato molti dettagli, ma ovviamente avete capito le basi, o avreste buttato via questo libro per la frustrazione! La frustrazione è naturale quando si inizia a programmare in R, perché è così pignolo per la punteggiatura, e anche un solo carattere fuori posto causerà una lamentela. Ma mentre dovreste aspettarvi di essere un po’ frustrati, consolatevi con il fatto che è sia tipico che temporaneo: succede a tutti, e l’unico modo per superarlo è continuare a provare.

Prima di andare avanti, assicuriamoci che abbiate una solida base nell’esecuzione del codice R, e che conosciate alcune delle caratteristiche più utili di RStudio.

4.1 Basi di codifica

Rivediamo alcune nozioni di base che abbiamo finora omesso nell’interesse di farvi tracciare i grafici il più velocemente possibile. Potete usare R come una calcolatrice:

1 / 200 * 30
#> [1] 0.15
(59 + 73 + 2) / 3
#> [1] 44.66667
sin(pi / 2)
#> [1] 1

Puoi creare nuovi oggetti con <-:

x <- 3 * 4

Tutte le istruzioni di R in cui si creano oggetti, le istruzioni di assegnazione, hanno la stessa forma:

object_name <- value

Quando leggete quel codice dite “il nome dell’oggetto ottiene il valore” nella vostra testa.

Farete molte assegnazioni e <- è un dolore da digitare. Non siate pigri e usate =: funzionerà, ma causerà confusione in seguito. Invece, usa la scorciatoia da tastiera di RStudio: Alt + - (il segno meno). Notate che RStudio circonda automaticamente <- con spazi, che è una buona pratica di formattazione del codice. Il codice è penoso da leggere in una buona giornata, quindi datevi tregua e usate gli spazi.

4.2 Cosa c’è in un nome?

I nomi degli oggetti devono iniziare con una lettera e possono contenere solo lettere, numeri, _ e .. Vuoi che i nomi dei tuoi oggetti siano descrittivi, quindi avrai bisogno di una convenzione per le parole multiple. Noi raccomandiamo snake_case dove separi le parole minuscole con _.

io_uso_lo_snake_case
altrePersoneUsanoIlCamelCase
alcune.persone.usano.i.punti
E_poche.Persone_RINUNCIANO.Alle_convenzioni

Torneremo sullo stile del codice più tardi, in funzioni.

Si può ispezionare un oggetto digitando il suo nome:

x
#> [1] 12

Facciamo un’altra assegnazione:

this_is_a_really_long_name <- 2.5

Per ispezionare questo oggetto, provate la funzione di completamento di RStudio: digitate “this”, premete TAB, aggiungete caratteri fino ad avere un prefisso unico, poi premete return.

Ooops, hai fatto un errore! this_is_a_really_long_name dovrebbe avere valore 3.5 non 2.5. Usa un’altra scorciatoia da tastiera per aiutarti a correggerlo. Digita “this” e poi premi Cmd/Ctrl + ↑. Questo elencherà tutti i comandi che hai digitato che iniziano con quelle lettere. Usa i tasti freccia per navigare, poi premi enter per ridigitare il comando. Cambia 2.5 in 3.5 e rilancia.

Facciamo un’altra assegnazione:

r_rocks <- 2 ^ 3

Proviamo ad ispezionarlo:

r_rock
#> Error: object 'r_rock' not found
R_rocks
#> Error: object 'R_rocks' not found

C’è un contratto implicito tra voi e R: esso farà il noioso calcolo per voi, ma in cambio voi dovete essere completamente precisi nelle vostre istruzioni. Gli errori di battitura contano. Le maiuscole contano.

4.3 Chiamare le funzioni

R ha una vasta collezione di funzioni integrate che vengono chiamate in questo modo:

function_name(arg1 = val1, arg2 = val2, ...)

Proviamo ad usare seq() che fa regolari sequenze di numeri e, mentre ci siamo, impariamo altre utili caratteristiche di RStudio. Digitate se e premete TAB. Un popup vi mostra i possibili completamenti. Specificate seq() digitando più (una “q”) per disambiguare, o usando le frecce ↑/↓ per selezionare. Notate il tooltip galleggiante che appare, ricordandovi gli argomenti e lo scopo della funzione. Se volete più aiuto, premete F1 per ottenere tutti i dettagli nella scheda Aiuto (‘Help’) nel pannello in basso a destra.

Premete ancora una volta TAB quando avete selezionato la funzione che volete. RStudio aggiungerà le corrispondenti parentesi di apertura (() e di chiusura ()) per voi. Digitate gli argomenti 1, 10 e premete invio.

seq(1, 10)
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

Digitate questo codice e notate che ottenete un’assistenza simile con le virgolette accoppiate:

x <- "hello world"

Le virgolette e le parentesi devono sempre essere in coppia. RStudio fa del suo meglio per aiutarvi, ma è ancora possibile sbagliare e finire con una mancata corrispondenza. Se questo accade, R vi mostrerà il carattere di continuazione “+”:

> x <- "hello
+

Il + vi dice che R sta aspettando altri input; non pensa che abbiate già finito. Di solito significa che avete dimenticato un " o un ). O aggiungi la coppia mancante, o premi ESC per interrompere l’espressione e riprovare.

Se fai un’assegnazione, non puoi vedere il valore. Sei quindi tentato di ricontrollare immediatamente il risultato:

y <- seq(1, 10, length.out = 5)
y
#> [1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00

Questa azione comune può essere abbreviata circondando l’assegnazione con delle parentesi, il che provoca l’assegnazione e la “stampa a schermo”.

(y <- seq(1, 10, length.out = 5))
#> [1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00

Ora guarda il tuo environment (‘ambiente di lavoro’) nel riquadro in alto a destra:

Qui puoi vedere tutti gli oggetti che hai creato.

4.4 Esercizi

1. Perché questo codice non funziona?⁴

   my_variable <- 10
   my_varıable
   #> Error in eval(expr, envir, enclos): object 'my_varıable' not found

Guardate attentamente! (Questo può sembrare un esercizio inutile, ma allenare il vostro cervello a notare anche la più piccola differenza vi ripagherà quando si programma).

1. Modificate ciascuno dei seguenti comandi R in modo che vengano eseguiti correttamente:

   library(tidyverse)
   
   ggplot(dota = mpg) + 
     geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
   
   fliter(mpg, cyl = 8)
   filter(diamond, carat > 3)

2. Premi Alt + Shift + K. Cosa succede? Come puoi arrivare allo stesso punto usando i menu?